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IN2CLOUD: A novel concept for collaborative management of big railway data
Jing LIN, Uday KUMAR
《工程管理前沿(英文)》 2017年 第4卷 第4期 页码 428-436 doi: 10.15302/J-FEM-2017048
关键词: railway intelligent asset management collaborative learning big data hybrid cloud Bayesian
社会计算下的协作学习 None
Ricardo S. ALONSO, Javier PRIETO, Óscar GARCÍA, Juan M. CORCHADO
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第2期 页码 265-282 doi: 10.1631/FITEE.1700840
An application of game theory in distributed collaborative decision making
Angran XIAO
《机械工程前沿(英文)》 2019年 第14卷 第1期 页码 85-101 doi: 10.1007/s11465-019-0523-4
关键词: collaboration distributed product realization game theory digital interface
基于TLBO算法的不确定性条件下复杂产品协同设计的可靠性拓扑优化
洪兆溪, 蒋翔宇, 冯毅雄, 田钦羽, 谭建荣
《工程(英文)》 2023年 第22卷 第3期 页码 71-81 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.027
复杂产品的拓扑优化设计可以显著改善材料和节能,有效地降低惯性力和机械振动。本研究选择了一种大吨位液压机作为典型的复杂产品,用以表述这种优化方法。基于可靠性和优化解耦模型与基于教与学优化(TLBO)算法,本文提出了一种可靠性拓扑优化方法。将由板系结构形成的支撑物作为拓扑优化对象,具有轻量化和稳定性好的特点。将某种不确定性下的可靠性优化和结构拓扑优化协同处理。首先,利用有限差分法将优化问题中的不确定性参数修正为确定性参数。然后,将不确定性可靠性分析和拓扑优化的复杂嵌套解耦。最后,利用TLBO算法求解解耦模型。该算法参数少,求解速度快。TLBO算法采用了自适应教学因子,在初始阶段实现了更快的收敛速度,并在后期阶段进行了更精细的搜索。本文给出了一个液压机基板结构的数值实例,验证了该方法的有效性。
Collaborative adoption of blockchain technology: A supply chain contract perspective
《工程管理前沿(英文)》 页码 121-142 doi: 10.1007/s42524-022-0239-8
关键词: blockchain collaborative adoption cost sharing revenue sharing hybrid contract
联邦相互学习:一种针对异构数据、模型和目标的协同机器学习方法 Research Article
沈弢1,张杰2,贾鑫康2,张凤达1,吕喆奇1,况琨1,吴超3,吴飞1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第10期 页码 1390-1402 doi: 10.1631/FITEE.2300098
关键词: 联邦学习;知识蒸馏;隐私保护;异构环境
实现隐私保护个性化推荐服务 Review
王聪, 郑宜峰, 蒋精华, 任奎
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第1期 页码 21-28 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.005
推荐系统对于向用户提供个性化服务至关重要。通过个性化的推荐服务,用户可以享受各种有针对性的推荐,如电影、书籍、广告、餐馆等。此外,个性化推荐服务极大地推动了在线业务收入的增长。尽管存在诸多好处,但采用个性化推荐服务通常需要收集用户的个人数据以进行处理和分析,会让用户怀疑个人隐私遭到严重侵犯。因此,在尊重用户隐私的前提下开发实用的隐私保护技术来维护个性化推荐服务提供的数据尤为重要。在本文中,我们提供了与隐私保护的个性化推荐服务相关文献的综合调查。我们介绍了个性化推荐系统的总体架构、其中的隐私问题以及集中于隐私保护个性化推荐服务的现有研究。根据个性化推荐和隐私保护的核心支撑技术,我们对现有研究进行了分类,并对其优缺点进行了深入的讨论和对比,特别是针对隐私和推荐的准确性。与此同时,我们也确定了一些未来的研究方向。
ZHANG Xiaodong, LI Yingzi, ZHANG Zhiqiang
《机械工程前沿(英文)》 2007年 第2卷 第2期 页码 210-213 doi: 10.1007/s11465-007-0036-4
关键词: development web-based business collaborative collaboration hierarchy
Basic model study on efficiency evaluation in collaborative design work process
XIE Qiu, YANG Yu, LI Xiaoli, ZHAO Ningyu
《机械工程前沿(英文)》 2007年 第2卷 第3期 页码 344-349 doi: 10.1007/s11465-007-0060-4
关键词: function system work evaluation process efficiency evaluation design work
Xiaodong JIN, Yuefa FANG, Dan ZHANG, Xueling LUO
《机械工程前沿(英文)》 2020年 第15卷 第1期 页码 66-80 doi: 10.1007/s11465-019-0570-x
关键词: parallel mechanism redundant mechanism large rotational angles machine tools 2R1T spindle head collaborative manipulator
Semantics for linking data from 4D BIM to digital collaborative support
Calin BOJE, Veronika BOLSHAKOVA, Annie GUERRIERO, Sylvain KUBICKI, Gilles HALIN
《工程管理前沿(英文)》 2022年 第9卷 第1期 页码 104-116 doi: 10.1007/s42524-020-0111-7
关键词: 4D BIM ontology IFC decision-making linked data collaboration planning
Veronika BOLSHAKOVA, Annie GUERRIERO, Gilles HALIN
《工程管理前沿(英文)》 2020年 第7卷 第1期 页码 104-118 doi: 10.1007/s42524-019-0041-4
关键词: BIM 4D BIM 4D BIM use AEC project management collaboration decision making
A metadata model for collaborative experiments and simulations in earthquake engineering
Jean-Pierre BARDET, Nazila MOKARRAM, Fang LIU
《结构与土木工程前沿(英文)》 2010年 第4卷 第2期 页码 133-153 doi: 10.1007/s11709-010-0036-z
中国钢铁工业减污降碳协同控制技术发展与展望 Review
朱廷钰, 刘霄龙, 王新东, 贺泓
《工程(英文)》 2023年 第31卷 第12期 页码 37-49 doi: 10.1016/j.eng.2023.02.014
As the largest steel-producing country, China’s steel industry has experienced rapid development in terms of production level and quality. Owing to the high consumption of coal in the iron and steel industry, air pollutants and carbon dioxide (CO2) show similar emission properties in flue gas. In view of the collaborative reduction of pollution and carbon emissions, the emission standards for pollutants and carbon were first analyzed, suggesting that carbon emission standards for the iron and steel industry should be accelerated. A collaborative technology system for the reduction of pollution and carbon emissions from the iron and steel industry in China is demonstrated, consisting of ① optimization of present ultra-low emission technology, ② low-carbon innovation for present production processes, ③ steel production process reengineering, and ④ carbon capture, utilization, and storage (CCUS). Finally, the technical prospect for collaborative reduction of pollution and carbon emissions from the iron and steel industry in China is suggested to support high-quality green development in this industry.
关键词: Iron and steel industry Pollution Carbon emissions Collaborative reduction
标题 作者 时间 类型 操作
IN2CLOUD: A novel concept for collaborative management of big railway data
Jing LIN, Uday KUMAR
期刊论文
Study on affecting factors of collaborative product development based on collaboration hierarchy model
ZHANG Xiaodong, LI Yingzi, ZHANG Zhiqiang
期刊论文
Basic model study on efficiency evaluation in collaborative design work process
XIE Qiu, YANG Yu, LI Xiaoli, ZHAO Ningyu
期刊论文
Design and analysis of a class of redundant collaborative manipulators with 2-dimension large rotational
Xiaodong JIN, Yuefa FANG, Dan ZHANG, Xueling LUO
期刊论文
Semantics for linking data from 4D BIM to digital collaborative support
Calin BOJE, Veronika BOLSHAKOVA, Annie GUERRIERO, Sylvain KUBICKI, Gilles HALIN
期刊论文
Identifying stakeholders’ roles and relevant project documents for 4D-based collaborative decision making
Veronika BOLSHAKOVA, Annie GUERRIERO, Gilles HALIN
期刊论文
A metadata model for collaborative experiments and simulations in earthquake engineering
Jean-Pierre BARDET, Nazila MOKARRAM, Fang LIU
期刊论文